ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Na Brasilprev, nosso propósito é: Transformar o jeito como o brasileiro se prepara para o futuro!Somos a maior empresa de previdência privada do país e estamos em busca de um profissional proativo, colaborativo, com boas ideias e mão na massa.Se você tem experiência com

Azure Data Factory e Databricks, é você quem procuramos!Venha fazer parte do nosso time!!!

Responsabilidades e atribuições

Atuar como referência técnica da Plataforma Analytics corporativa baseada em Azure.Projetar, evoluir e garantir a sustentação dos serviços de dados que suportam as iniciativas de Analytics, IA e Ciência de Dados.Definir e implementar padrões de arquitetura, desenvolvimento, observabilidade, segurança e governança para a plataforma.Gerenciar e otimizar ambientes Azure Data Factory, Databricks, Lakehouse e demais componentes da plataforma de dados.Atuar na automação e evolução dos processos de CI/CD, versionamento e gestão de artefatos.Garantir a confiabilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das soluções de dados.Liderar tecnicamente iniciativas de modernização da plataforma e adoção de novas tecnologias.Apoiar times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados e IA na utilização eficiente dos recursos da plataforma.Atuar na gestão e otimização dos custos de infraestrutura e processamento (Fin

Ops).Realizar avaliações técnicas, provas de conceito e recomendações para evolução tecnológica do ecossistema de dados.Contribuir para o fortalecimento da cultura Data Driven por meio da disseminação de boas práticas e capacitação técnica.

Requisitos e qualificações

Formação/ Experiência

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Conhecimentos Específicos/ Habilidades

Será imprescindível:Experiência sólida em engenharia de dados e administração de plataformas analíticas em ambiente Azure.Experiência avançada com:Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake Storage

Spark

PythonSQLConhecimento em arquitetura Lakehouse.Experiência na definição, implementação e governança de padrões corporativos de engenharia de dados, incluindo frameworks de desenvolvimento, pipelines de dados, modelagem, versionamento, documentação técnica e boas práticas de qualidade, visando escalabilidade, reutilização e consistência entre diferentes times e unidades de negócio.Experiência na implementação e evolução de práticas de Data Quality e observabilidade de dados, estabelecendo métricas, controles e processos para garantir a confiabilidade dos dados corporativos.Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de plataformas.Experiência em otimização de performance e custos em ambientes de dados.Vivência com metodologias ágeis.Capacidade de atuar como referência técnica para engenheiros de dados distribuídos em diferentes squads e unidades de negócio.Desejável

Azure Dev

Ops.Kafka e processamento de dados em streaming.Governança de Dados e Data Quality.Certificações Data Engineer ou correlatas.

Informações adicionais

Pacote de Benefícios

Vale

Alimentação

Vale

Refeição

Seguro

de Vida - Brasilseg

Seguro

de Saúde - Bradesco

Seguro

Odontológico (opcional) - BBDental

Plano

de Previdência Brasilprev (opcional)

Licença

Maternidade e Paternidade estendida

Auxílio

Creche/Babá/ Estacionamento

Programa

de Participação dos Resultados (PPR)

Vale

Transporte / Auxílio Fretado

Day

Off de um dia no mês de seu aniversário

Wellhub

e Espaço Saúde com programas de promoção à saúde e bem-estar dos

colaboradores

Wellz

- Plataforma de saúde mental e bem-estar emocional

Flexibilidade

na Jornada de Trabalho e banco de horas

Convênio

AABB – Associação Atlética do Banco do Brasil

Linked

In

Learning

Ajuda

de custo home office

Trabalho

híbrido (até 02 dias de home office semanal)