Cientista de Dados Sênior

A área de dados coorporativos da Porto tem como objetivo apoiar as verticais de Seguros, Serviços, Banco e saúde nas disciplinas de Análise de dados, Engenharia de dados, Data Science e Inteligência Artificial.

Responsabilidades e atribuições

Análises Avançadas e Modelagem: Desenvolver, implementar e evoluir estudos estatísticos, análises diagnósticas e modelos preditivos/descritivos (como segmentação, propensão, churn e LTV) que gerem impacto direto nos resultados do negócio.

Ciclo de Vida do Dado: Atuar desde a extração, tratamento e exploração de grandes volumes de dados até a estruturação de relatórios, dashboards e ferramentas de suporte à decisão.

Ponte com o Negócio: Traduzir necessidades complexas de negócio em problemas analíticos e apoiar Product Owners, gestores e diretores na definição de KPIs, métricas de sucesso e priorização do backlog.

Visualização e Storytelling: Transformar dados complexos em histórias analíticas claras, estruturando dashboards de alta performance e apresentações executivas.

Excelência Técnica e Mentoria: Apoiar o time na definição de padrões técnicos de análise, mentorando profissionais mais juniores e disseminando boas práticas de estatística e manipulação de dados.

Governança de Dados e Análises: Garantir a reprodutibilidade, governança, documentação e qualidade das metodologias e análises desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

Atuação consistente em Advanced Analytics, Analytics Engineering ou Ciência de Dados com foco estratégico em negócios.

Domínio de Ferramentas de Dados: Domínio avançado em SQL e programação analítica em Python (com uso de bibliotecas como pandas, numpy, statsmodels, scipy, scikit-learn).

Base Estatística Forte: Conhecimento sólido em estatística descritiva e inferencial, testes de hipótese, análise de regressão, séries temporais e modelagem estatística.

Data Viz & Storytelling: Experiência avançada em ferramentas de visualização e Business Intelligence (Power BI) e capacidade de estruturar narrativas para executivos.

Comunicação: Habilidade de traduzir conceitos analíticos e estatísticos para uma linguagem simples e orientada a valor de negócio.

Desejáveis:

Vivência nos setores de seguros, serviços financeiros, saúde ou ecossistemas de fidelidade/varejo.Conhecimento de ambientes e arquiteturas de dados em nuvem (preferencialmente GCP / Big

Query).

Pós-graduação ou mestrado em áreas quantitativas (Estatística, Economia, Computação, Matemática, Engenharias etc.).

Diferenciais:Experiência com técnicas de inferência causal ou econometria.

Experimentação e Hipóteses: Projetar, conduzir e avaliar testes de hipóteses e experimentos (Testes A/B, inferência causal) para mensurar o impacto real de novas iniciativas de produtos e serviços.

Informações adicionais

• BENEFÍCIOS:Vale Alimentação e Refeição Flexíveis
• Plano de Saúde
• Plano Odontológico e Odontox
• Wellhub e Total

• Pass
• Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz
• Participação nos Lucros - PLR
• Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030
• Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz
• Estúdio de Música
• Vale-Transporte
• Serviços de Transporte de Vans
• disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes)
• Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares
• Licença Maternidade Estendida de 6 meses.
• Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda
• Auxílio creche ou babá
• Seguro de Vida
• Previdência Privada - Porto

• Prev
• Desconto em Produtos e Serviços
• Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA
• Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

• Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol)
• Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores
• Biblioteca
• Sala de descanso: no completo Matriz

Salão de jogos: no complexo Matriz

Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo)