AI Engineer | Mid Senior (Hybrid/SP)

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Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver, integrar e implantar soluções de Inteligência Artificial Generativa, LLMs e agentes inteligentes
• Transformar desafios e necessidades de negócio em soluções automatizadas, inteligentes, escaláveis e integradas
• Desenvolver workflows e automações utilizando ferramentas como n8n, Microsoft Power Automate e Microsoft Copilot Studio
• Construir aplicações e serviços utilizando Python, APIs e integrações com sistemas corporativos
• Projetar e implementar arquiteturas baseadas em LLMs, RAG, bases de conhecimento, chatbots e agentes de IA
• Desenvolver soluções utilizando frameworks como Lang

Chain, Lang

Flow, n8n ou tecnologias similares;Atuar na integração de soluções de IA com plataformas e serviços cloud, incluindo AWS Bedrock/Agent

• Core, Azure OpenAI e Vertex AI
• Aplicar práticas de LLMOps, incluindo avaliação, monitoramento, observabilidade, segurança, governança e evolução contínua das aplicações
• Desenvolver e integrar APIs, serviços e componentes necessários para disponibilizar soluções de IA em ambientes produtivos
• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento da solução, desde o entendimento do problema e definição da arquitetura até a implantação e sustentação em produção
• Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA que possam gerar ganhos de eficiência, automação e inovação para o negócio
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia, dados e demais stakeholders para identificar oportunidades e definir soluções
• Garantir boas práticas de engenharia de software, segurança, escalabilidade, qualidade e manutenção das soluções desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

Disponibilidade para atuação híbrida 1 vez por semana em Av. JK - Sao Paulo;

Experiência profissional sólida em Inteligência Artificial, IA Generativa e desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs;

Experiência prática no desenvolvimento de agentes inteligentes, chatbots, RAG e bases de conhecimento;

Sólidos conhecimentos de Python e desenvolvimento de aplicações e serviços;

Experiência com APIs, integrações entre sistemas e arquitetura de soluções;

Experiência com ferramentas de automação como n8n, Microsoft Power Automate, Microsoft Copilot Studio ou similares;

Conhecimento e experiência com frameworks de IA, como Lang

Chain, Lang

Flow ou equivalentes;

Experiência com pelo menos uma das principais plataformas cloud de IA, como AWS Bedrock/Agent

Core, Azure OpenAI ou Vertex AI;

Conhecimento de LLMOps e práticas relacionadas à avaliação, observabilidade, monitoramento, segurança e governança de aplicações com LLMs;

Conhecimento de arquiteturas de IA Generativa e sistemas baseados em agentes;

Experiência com desenvolvimento e implantação de soluções em ambientes produtivos;

Perfil hands-on, com capacidade de construir soluções e colocar projetos em produção;

Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, com visão de produto e orientação a resultados;

Boa capacidade de comunicação e interação com equipes multidisciplinares;

Desejável experiência em ambientes corporativos de grande escala e integração com diferentes sistemas e plataformas.