Cientista de Dados SR

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No Grupo Sys

Map – que reúne Sys

Map Solutions, Triggo

Labs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Responsabilidades e atribuições

Desenvolver scripts, automações e pipelines de dados utilizando Python, Py

Spark e SQL;

Modernizar processos legados relacionados à gestão de bases, regras de negócio e motores de alertas, reduzindo tarefas manuais e aumentando a rastreabilidade;

Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning em ambientes produtivos;

Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo exploração de dados, engenharia de atributos, treinamento, validação, deploy, monitoramento e retreinamento;

Desenvolver soluções analíticas voltadas para desafios de negócio, com foco inicial em prevenção a fraudes;

Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos, garantindo performance, qualidade e escalabilidade das soluções;

Construir e sustentar pipelines de dados robustos e confiáveis para suportar modelos e processos analíticos;

Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, propondo melhorias e ajustes quando necessário;

Documentar decisões técnicas, automações, experimentos, modelos e limitações das soluções desenvolvidas;

Garantir a reprodutibilidade, auditabilidade e governança das iniciativas de Ciência de Dados;

Atuar como referência técnica para o time, apoiando profissionais mais juniores por meio de mentorias, code reviews e compartilhamento de boas práticas;

Contribuir para a evolução dos padrões de desenvolvimento, engenharia de dados e Machine Learning dentro da equipe;

Colaborar com áreas de negócio e tecnologia na identificação e implementação de oportunidades que gerem impacto para a companhia.

Requisitos e qualificações

Experiência comprovada como Cientista de Dados SR,

assumindo ownership técnico de iniciativas de IA/ML end‑to‑end, desde a fase de ideação e scoping até a implementação e operação em produção;Forte domínio de Python aplicado a Data Science,

automação

e desenvolvimento de pipelines.Experiência prática com pipelines de ML, versionamento de modelos/artefatos e reprodutibilidade.Vivência com monitoramento de modelos e gestão de drift.Experiência com dados em larga escala e ambientes distribuídos (Py

Spark).Capacidade de atuar de forma autônoma, assumir ownership técnico e

traduzir processos legados em automações robustas.Boa comunicação para explicar decisões técnicas de forma clara e objetiva.Capacidade de conduzir reuniões em inglês.

Diferenciais

• Experiência prévia em construção de modelo para Fraude
• Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis
• Atuação prévia como mentor técnico hands-on.Iniciativas com de IA,. Este papel terá alto impacto

na aceleração dessa jornada, combinando entrega técnica hands-on com

modernização e automação de processos.Formação

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas