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Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS & Databricks)

Stefanini Group

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placeSão Paulo, São Paulo home_workHíbrido workTiempo completo publicEmpleo agregado · BR

eventPublicado el 02 sept 2026 · verifiedLo confirmamos en el momento en que este empleo fue agregado

¿Esta empresa es tuya?

Sobre el empleo

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!Atuação hibrida 3x na semana, Pinheiros/SP.#LI-JS2Responsabilidades e atribuições

Arquitetura & Evolução: Desenhar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e eficientes, definindo padrões de governança, otimização de custos (Fin

Ops) e integração segura com serviços de nuvem.Pipelines de Dados: Construir e otimizar soluções de ingestão e tratamento de dados em larga escala (ETL/ELT), aplicando boas práticas de Data

Ops para garantir qualidade, monitoramento e automação.Tradução de Requisitos: Atuar em colaboração com as áreas de negócio e produtos para entender necessidades e convertê-las em arquiteturas técnicas robustas.

Requisitos e qualificações

Experiência Sólida: Atuação sênior consolidada em engenharia de dados em ecossistemas de grande escala.Ecossistema AWS (Aprofundado): Domínio prático em serviços como AWS Glue, S3, EMR, Redshift e Step Functions.Plataforma Databricks & Py

Spark: Experiência prática na construção e otimização de rotinas de processamento de dados com Databricks e Py

Spark.Arquitetura de Dados: Vivência com padrões modernos como Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh.Linguagens & Consultas: Python avançado e SQL avançado para tuning e otimização de queries complexas.Orquestração & Engenharia de Software:Orquestração de fluxos (ex.: Airflow, Step Functions).Boas práticas de desenvolvimento (Git, CI/CD, testes e versionamento).

Informações adicionais

  • 🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição
  • 👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
  • 📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
  • 🗣 Mentoring
  • 💉 Clube de vantagens para consultas e exames
  • 🏥 Assistência médica
  • 🦷 Assistência odontológica
  • 💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
  • 🛫 Clube de viagens
  • 🐶 Convênio para pets.

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