Data Science Sênior | Remoto

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Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio
• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável
• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL
• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados
• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas
• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Atuar como interface entre negócio e TI
• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.

Requisitos e qualificações

Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;

Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;

Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;

Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;

Conhecimento em Tensor

Flow e Py

Torch;

Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);

Experiência com cloud computing em AWS e Azure;

Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;

Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;

Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e Sci

Py;

Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;

Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;

Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.

Desejável

Experiência com Lang

Chain;

Experiência com Lang

Graph;

Experiência com construção de chatbots.