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Engenheiro de GenIA - Sênior

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place— home_workरिमोट workपूर्णकालिक publicएकत्रित नौकरी · BR

event22 सित॰ 2026 को प्रकाशित · verifiedहमने पुष्टि की जब नौकरी एकत्रित की गई थी

क्या यह आपका व्यवसाय है?

नौकरी के बारे में

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

• Define os padrões arquiteturais dos serviços da plataforma e traz boas práticas consolidadas de mercado.• Conduz provas de conceito de novas ferramentas e tecnologias, definindo com critério o que avança para produção.• Atua como referência técnica direta dos três engenheiros em formação, com mentoria estruturada e revisão de código.• Sustenta a qualidade da engenharia: testes, observabilidade, segurança de agentes e controle de custo.Por que é peça-chaveÉ a posição que converte volume de execução em maturidade de engenharia. Sem ela, o time entrega, mas não consolida padrão — e a plataforma cresce sem sustentação arquitetural.Principais responsabilidades• Desenvolver componentes de agentes com Lang

Graph e Lang

Chain, incluindo orquestração, estado, memória e uso de ferramentas.• Integrar modelos e serviços de execução utilizando Amazon Bedrock e Amazon Bedrock Agent

Core.• Implementar e sustentar o Model Gateway, com acesso padronizado, roteamento de modelos, limites de consumo e contingência.• Implementar guardrails de entrada e saída, autorização de ferramentas, limites de ação e aprovação humana nos fluxos necessários.• Desenvolver contratos de ferramentas e integrações via APIs e MCP, utilizando n8n para automações e workflows.• Implementar avaliação contínua, rastreabilidade e monitoramento de qualidade, latência, falhas e custos.• Criar templates e componentes para o portal self-service, apoiando a adoção e a evolução das soluções até produção.

Requisitos e qualificações

•Experiência sólida em Python e desenvolvimento de aplicações de IA generativa em produção.•Experiência prática com Lang

Graph e Lang

Chain.•Experiência com AWS, Amazon Bedrock e Amazon Bedrock Agent

Core.•Conhecimento de guardrails, segurança de agentes e controle de acesso a dados e ferramentas.•Experiência com Model Gateway, integração de modelos e gestão de consumo.•Experiência com n8n, APIs REST e contratos de ferramentas via MCP.•Conhecimento de RAG, avaliação de agentes, observabilidade e práticas de LLMOps/Agent

Ops.•Experiência com testes automatizados, Git e CI/CD.

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