Venha brilhar com a maior rede de joalherias da América Latina.Com mais de 60 anos de história, a Vivara construiu um portfólio que vai muito além de joias: Vivara, Life by Vivara, Vivara Watches, Vivara Fragrances e Vivara Accessories - ouro, prata, relógios e acessórios que fazem parte da vida de milhões de brasileiros.
Fomos a primeira joalheria brasileira a abrir capital na bolsa (B3), temos fábrica própria na Zona Franca de Manaus e crescemos sem deixar de ser a mesma empresa com essência familiar que começou com uma única loja. Ainda assim, seguimos com a mesma lógica: crescer junto com quem constrói o negócio com a gente.
Aqui, a gente aposta em potencial, não em currículo perfeito. Se você é resiliente, gosta de agir como dono do negócio, é movido por resultado e encara desafio de frente, se inscreva e venha fazer parte desse ambiente dinâmico e desafiador, com oportunidades reais de carreira.
Vem brilhar com a gente!!#Vem
Pra
Vivara
Responsabilidades e atribuições
Projetar, desenvolver e sustentar pipelines, integrações e transformações de dados utilizando SQL, Python e Py
- Spark
- - Criar e otimizar modelos e estruturas de dados para Analytics, BI e demais produtos de dados
- - Definir soluções técnicas e boas práticas de integração, modelagem e arquitetura de dados
- - Integrar diferentes fontes, como APIs, bancos de dados, arquivos, mensageria e conectores
- - Atuar na otimização de performance, processamento e consumo de recursos
- - Garantir qualidade, segurança, observabilidade, rastreabilidade e documentação das soluções
- - Avaliar e otimizar regras, transformações e estruturas utilizadas nas soluções analíticas
- - Resolver problemas técnicos complexos, apoiar tecnicamente o time e contribuir para iniciativas de democratização de dados e Inteligência Artificial.
Requisitos e qualificações
Sólida experiência em engenharia de dados, com domínio de SQL, Python, Py
- Spark e modelagem de dados
- - Experiência com Databricks, Apache Spark e arquiteturas Data Lake/Lakehouse
- - Vivência com pipelines ETL/ELT, orquestração e integrações via APIs, bancos de dados, arquivos e mensageria
- - Conhecimento do ecossistema Microsoft Azure aplicado a dados, incluindo soluções de integração, orquestração, streaming e monitoramento (Azure Data Factory, Event Hubs, Kafka ou equivalentes)
- - Conhecimento em governança, qualidade, segurança, catálogo e linhagem de dados, utilizando soluções como Unity Catalog, Microsoft Purview ou equivalentes
- - Experiência com otimização de performance e processamento distribuído de dados
- - Experiência com CI/CD, versionamento (Git) e práticas Dev
- Ops aplicadas a dados
- - Proatividade e foco em estabilidade e melhoria contínua
- - Comunicação clara, objetiva e eficaz, com capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções compreensíveis para as áreas de negócios
- - Excelentes habilidades analíticas, com foco em resolução de problemas, eficiência e qualidade
- - Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas.Desejáveis- Certificações Databricks e/ou Microsoft Azure
- - Vivência com Microsoft Fabric e seus principais recursos de Dados e Analytics
- - Familiaridade com Power BI, DAX e modelagem semântica
- - Vivência com desenho e evolução de arquiteturas de dados
- - Atuação com soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e LLMs aplicadas a dados e Analytics.
Informações adicionais
Vale-Refeição
Vale-TransportePLR - De acordo com atingimento de resultados
Seguro de Vida
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Wellhub
Desconto em Produtos Vivara e Life
Day Off de Aniversário
