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Analista de Dados Sênior - São Paulo/SP

Raízen

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placeSão Paulo, São Paulo home_workऑन-साइट workपूर्णकालिक publicएकत्रित नौकरी · BR

event31 अग॰ 2026 को प्रकाशित · verifiedहमने पुष्टि की जब नौकरी एकत्रित की गई थी

क्या यह आपका व्यवसाय है?

नौकरी के बारे में

Somos mais de 40 mil pessoas que atuam com foco em segurança, integridade, colaboração e simplificação, os pilares que sustentam nossa cultura.

Geramos valor

para nossos acionistas, clientes e parceiros e colaboradores a partir de um

ecossistema integrado de negócios

que começa com o cultivo da cana-de-açúcar até chegar na produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia.

Atuamos ainda – sob licença da marca Shell – na distribuição de combustíveis, lubrificantes e outras especialidades no Brasil, além de operações de refino na Argentina e distribuição de derivados de combustíveis e lubrificantes na Argentina e no Paraguai.

Se identificou?

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar no time de Marketing em São Paulo.

Responsabilidades e atribuições

  • 🎯COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:Desenvolver e manter dashboards e indicadores em Power BI
  • Estruturar, modelar e organizar dados na plataforma Databricks
  • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados
  • Realizar análises e gerar insights acionáveis
  • Traduzir demandas do negócio em soluções de dados que apoiem a tomada de decisões estratégicas.

Requisitos e qualificações

  • 🔎O QUE VOCÊ PRECISA TER:Ensino superior completo
  • Disponibilidade para trabalhar de forma 100% presencial na Faria Lima
  • Excel avançado
  • Experiência em análise de dados, preferencialmente com foco em marketing e/ou área comercial
  • Conhecimento avançado em Power BI (DAX e modelagem de dados)
  • Conhecimento de SQL
  • Experiência com Databricks ou ferramentas similares
  • Experiência com processos de ETL/ELT
  • Conhecimento em qualidade e governança de dados.Sua energia se destaca mais se você tiver estes itens:Experiência com modelagem de atribuição e/ou análises preditivas
  • Conhecimento em estatística aplicada e/ou fundamentos de machine learning
  • Conhecimento em metodologias ágeis (ex: Scrum, Kanban).

Informações adicionais

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:Nosso processo contempla 4 etapas principais (podem ter outras, e você ficará por dentro caso avance):Inscrição - preenchimento deste formulário e de dados adicionais, caso necessário.Entrevista Inteligente: Nesta etapa, você participará de uma entrevista por áudio com apoio de inteligência artificial, uma tecnologia que nos ajuda a tornar o processo mais ágil e padronizado. Suas respostas serão analisadas pelo time de recrutamento, em conjunto com as demais etapas do processo.Entrevista com o RH - um bate-papo para nos conhecermos.Entrevista com a liderança: bate-papo mais técnico para contar ainda mais sobre o dia a dia e os desafios.Nossa comunicação será por e-mail e telefone - confira se seus dados estão atualizados.

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