25 सित॰ 2026 को प्रकाशित · हमने पुष्टि की जब नौकरी एकत्रित की गई थी
क्या यह आपका व्यवसाय है?O Porto Bank é parte do ecossistema Porto e tem como missão oferecer as melhores soluções financeiras aos seus clientes. Inserida na
Diretoria do CRO (Chief Risk Officer), nossa área de Analytics e Inteligência de Mercado desempenha um papel estratégico único: integrar a visão analítica de dados e a voz do cliente diretamente à governança de riscos, à rentabilidade sustentável e ao crescimento do negócio, apoiando decisões que impactam milhões de clientes em todo o Brasil.Estamos em busca de um(a) Especialista de Analytics e Inteligência de Mercado para atuar como referência técnica no time, liderando análises estratégicas do portfólio de produtos do banco (como Cartão de Crédito, Conta Digital, Empréstimos e Financiamentos, Consórcio) e impulsionando nossas pesquisas estratégicas para destravar novos negócios e transformar jornadas de clientes.Sobre o Nosso Desafio
Como parte da estrutura de CRO, buscamos um profissional com visão de negócio apurada e capacidade analítica avançada para ser
referência em Analytics. Sua missão será conectar a inteligência de produtos ao equilíbrio ideal entre expansão comercial, eficiência operacional e gestão de riscos, adotando uma mentalidade
AI First
para acelerar diagnósticos e elevar a precisão decisional.Você atuará diretamente na formulação e validação de hipóteses por meio de
design de experimentos (testes A/B), estudos ad-hoc, backtests, simulações de cenários e inteligência de mercado, conectando dados comportamentais e transacionais dos nossos produtos à sustentabilidade do P&L. Além disso, terá papel ativo no direcionamento das
pesquisas quali/quanti, garantindo que decisões de alto impacto combinem o dado real de uso à percepção declarada e às reais motivações do cliente.
Sua atuação será focada em três pilares essenciais:I. Estratégia, CRO Analytics e Gestão de Stakeholders
Conexão com a Agenda do CRO:
Atuar como parceiro(a) consultivo(a) da diretoria de CRO e demais lideranças do banco, garantindo que o apetite de risco e as metas de crescimento caminhem lado a lado.Saúde da Carteira e Rentabilidade do Portfólio:
Mapear oportunidades de expansão de carteira e melhoria de rentabilidade, mantendo o olhar preventivo sobre a saúde do portfólio, inadimplência e manutenção de clientes.Estudos de Mercado e Oportunidades:
Liderar estudos de dimensionamento de mercado,
share of wallet
e inteligência competitiva para embasar decisões estratégicas de entrada, ajuste ou manutenção de produtos.Estratégia e Direcionamento de Pesquisas Quali/Quanti:
Liderar o desenho e a conceituação de pesquisas com clientes, traduzindo hipóteses complexas de negócio, risco e jornada em roteiros investigativos e questionários quantitativos de alto impacto.II. Analytics de Portfólio, Experimentos e Ciclo de Vida
Design de Experimentos e Testes A/B:
Desenhar, parametrizar e mensurar experimentos controlados (testes A/B, grupos de controle/manutenção), garantindo o rigor estatístico na validação de novas réguas e alterações de jornadas.Gestão Analítica do Ciclo de Crédito:
Mapear o comportamento do cliente ao longo de toda a jornada nos produtos do banco (Cartão, Conta, Empréstimos, Consórcio), analisando desde a ativação e transacionalidade até o uso de limites, retenção e risco de inadimplência.Backtests e Validação de Hipóteses:
Desenvolver backtests, testes de estresse analíticos e simulações de cenários para validar alterações em políticas e estratégias de produto antes da implantação.Acompanhamento de Safra:
Diagnosticar a performance de safras de crédito, conectando a qualidade do portfólio aos indicadores de engajamento do cliente e ao contexto macroeconômico.Triangulação 360° (Dados de Risco + CMI + Pesquisas):
Cruzar métricas de risco e comportamento financeiro interno com indicadores de mercado e achados de pesquisas quali/quanti, gerando diagnósticos analíticos profundos.III. Cultura AI First, Storytelling e Inovação
Inovação, IA Generativa e Cultura AI First:
Liderar a aplicação de soluções de IA Generativa/IA Tradicional no fluxo analítico, otimizando o tempo de resposta, automatizando análises e acelerando a geração de
insights.Data Storytelling Executivo:
Traduzir dados complexos, resultados de testes A/B, métricas de portfólio/risco, achados de pesquisa e backtests em narrativas fluidas, painéis de decisão e recomendações orientadas ao ROI e à gestão de riscos.Democratização do Dado e IA:
Disseminar métricas,
frameworks
de decisão analítica e práticas de IA entre as áreas parceiras, fortalecendo a cultura
data-driven
do banco.
Experiência Consolidada:
Trajetória sólida em Business/Data Analytics, Data Science ou Inteligência de Mercado no segmento financeiro, com habilidade para atuar em estruturas ligadas a Risco/CRO.Design de Experimentos (Testes A/B):
Domínio prático em elaboração, execução e avaliação estatística de
testes A/B / testes controlados
(dimensionamento de amostras, definição de grupos de controle, teste de hipóteses e mensuração de incremento de valor).IA Generativa:
Vivência prática na aplicação de
IA Generativa
e ferramentas assistidas por IA para automação de análises, extração de inteligência em dados e ganho de produtividade no dia a dia.Pesquisa Quali/Quanti Estratégica:
Domínio sólido de metodologias de pesquisa com clientes (desenho amostral, estruturação de pesquisas quantitativas e roteiros qualitativos) para orientar e direcionar estudos de mercado do banco.Visão de Portfólio e Risco:
Compreensão das dinâmicas do ciclo de vida do cliente e de produtos de crédito (Cartão, Conta Digital, Empréstimos, Consórcio, acompanhamento de safras, manutenção de carteira e gestão de inadimplência).Estratégia e Backtests:
Experiência prática na formulação de hipóteses, construção de backtests, simulação de cenários e mensuração de impacto financeiro (lift/P&L).Domínio Técnico em Dados:
Fluência avançada em
SQL
e programação voltada para análise de dados (Python), com vivência em ambientes Big Data / Cloud (Databricks, Snowflake etc.).Plataformas de Dados e Data
Viz:
Domínio da plataforma
Databricks
e experiência em ferramentas de visualização como
PowerBI
e
Tableau.Modelagem e Analytics Avançado:
Experiência prática para aplicar modelos descritivos e preditivos ad-hoc (propensão, risco,
churn
etc.), atuando em sinergia com o time de Modelagem responsável pelo desenvolvimento e aprimoramento de demandas de alta complexidade.Qualificações Diferenciais
Vivência no Ecossistema Financeiro:
Experiência prévia em bancos ou fintechs com interface direta em gestão de risco ou inteligência de portfólio.Interface com CMI e Institutos de Pesquisa:
Experiência prática na condução de pesquisas e estudos de mercado integradas a dados transacionais e gestão de parceiros/institutos externos de pesquisa.Soluções de IA:
Experiência com utilização de LLMs, engenharia de
prompts
ou integração de APIs de IA para acelerar o desenvolvimento de
analytics
avançado.
Salão de jogos: no complexo Matriz
Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz
Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);
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