29 सित॰ 2026 को प्रकाशित · हमने पुष्टि की जब नौकरी एकत्रित की गई थी
क्या यह आपका व्यवसाय है?Essa pessoa irá atuar como referência na transformação de dados em informações estratégicas para a área de Logística, apoiando gestores e diretoria na tomada de decisão por meio de análises, indicadores e dashboards. Será responsável por estruturar e integrar dados de diferentes sistemas, garantindo a confiabilidade das informações e identificando oportunidades de otimização operacional, ganho de produtividade e redução de custos logísticos.
Desenvolver, automatizar e evoluir dashboards e relatórios gerenciais em Power BI;
Construir consultas SQL avançadas para extração, tratamento e consolidação de dados;
Criar e otimizar views e modelos de dados para suporte às análises de negócio;
Estruturar e monitorar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga);
Integrar informações provenientes de sistemas ERP, TMS e demais fontes corporativas;
Desenvolver indicadores de performance logística e operacional, como OTIF, Lead Time, SLA de transportadoras, custo de frete x faturamento, acuracidade de estoque, ocupação de frota e nível de serviço;
Apoiar gestores e diretoria com análises estratégicas e apresentações executivas;
Identificar oportunidades de melhoria nos processos e propor soluções baseadas em dados;
Garantir a qualidade, consistência e governança das informações utilizadas nas análises;
Atuar como interface entre as áreas de Logística, Operações e Tecnologia.
Ensino superior completo em Engenharia de Produção, Logística, Administração, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
Experiência sólida no desenvolvimento de dashboards e relatórios em Power BI;
Conhecimento avançado em SQL;
Experiência com modelagem de dados, construção de views e processos de ETL;
Experiência na integração e análise de dados provenientes de sistemas corporativos;
Vivência na construção e acompanhamento de indicadores logísticos e operacionais;
Capacidade de traduzir demandas de negócio em soluções analíticas;
Inglês avançado para leitura, escrita e participação em reuniões;
Desejável: Power Query e DAX avançado, modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake), Python ou R, Data Warehouse, governança de dados e Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud);
Desejável: vivência com SAP, TOTVS, Oracle e plataformas logísticas como Senior, SSW ou TOTVS TMS;
Diferencial: experiência em empresas de logística, transporte, armazenagem, distribuição ou supply chain.
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