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Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior - Foco Cartão (Emissor)

Asaas

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place home_workरिमोट workपूर्णकालिक publicएकत्रित नौकरी · BR

event22 सित॰ 2026 को प्रकाशित · verifiedहमने पुष्टि की जब नौकरी एकत्रित की गई थी

क्या यह आपका व्यवसाय है?

नौकरी के बारे में

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!Para nosso time de Inteligência em Prevenção à Fraudes, procuramos uma pessoa protagonista, proativa e colaborativa, capaz de transformar dados em insights e atuar com autonomia na construção de soluções antifraude. Sua missão será apoiar na estruturação da frente estratégica de fraudes, sendo responsável por implementar soluções antifraude, criar e otimizar regras de prevenção, desenvolver estudos e indicadores, além de atuar junto às áreas técnicas e de negócio para garantir eficácia e inovação nas estratégias de mitigação de riscos.Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Responsabilidades e atribuições

Atuar no desenvolvimento, implementação e gestão das estratégias, políticas, procedimentos e controles de prevenção a fraudes, com ênfase no produto Cartão (Emissor), garantindo o alinhamento com os objetivos de negócio;Realizar estudos de comportamento transacional, investigações de padrões de fraude e análises preditivas utilizando SQL avançado (queries complexas, CTEs) diretamente em ambiente Databricks, atuando na manipulação de grandes volumes de dados;Identificar vulnerabilidades do pilar de cartões, construindo o próprio backlog de entregas e propondo soluções;Monitorar continuamente o cenário de fraudes e riscos emergentes, avaliando indicadores, tendências e resultados das regras implementadas, e ajustando a estratégia de prevenção e os mecanismos antifraude conforme necessário;Desenvolver e acompanhar indicadores de performance (KPIs/KRIs) da área, transformando os dados em insights estratégicos para tomada de decisão e melhoria contínua dos processos e controles;Garantir a comunicação clara e eficaz dos processos, políticas e procedimentos de prevenção a fraudes para todas as áreas relevantes da empresa;Liderar projetos estratégicos de prevenção a fraudes, desde a concepção até a implementação e o acompanhamento dos resultados;Avaliar e recomendar a adoção de novas tecnologias e ferramentas, buscando otimizar recursos e garantir a eficácia das soluções implementadas;Estabelecer e manter relacionamento estratégico com outras áreas internas e com parceiros externos (instituições financeiras, órgãos reguladores, fornecedores de tecnologia);Representar a área em fóruns internos e externos, apresentando resultados, insights e a estratégia de prevenção a fraudes.

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo em Administração, Direito, Contábeis, Engenharias, Matemática ou áreas correlacionadas
  • Experiência em times de estratégia de prevenção de fraudes, incluindo a criação e otimização de regras e modelos antifraude
  • Amplo conhecimento na estratégia de combate à fraude do ecossistema de Cartão de crédito e débito, mais especificamente na vertente de Emissor
  • Ter atuado em áreas de prevenção à fraudes transacional, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs, adquirentes ou meios de pagamento
  • Conhecimento avançado de SQL (queries complexas, CTEs, etc.) para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados
  • Habilidade com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Looker ou similar) para a criação de dashboards, relatórios analíticos e visões estratégicas.

Informações adicionais

  • Diferenciais:Experiência em soluções de bandeiras, como Visa Advanced Authorization e Decision Intelligence
  • Experiência em 3DS e Tokenização
  • Experiência na implementação de soluções antifraude, incluindo contato com fornecedores e times técnicos
  • Conhecimento em chargeback e normas de bandeira
  • Cursos ou certificações em Prevenção à Fraude, PLDFT, Autorizações ou Regras de Bandeiras
  • Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados (Python)
  • Inglês intermediário para comunicação com fornecedores.Modelo de contratação:Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)
  • Contratação CLT.

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