Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.
Responsabilidades e atribuições
- Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais
- Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa
- Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio
- Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados
- Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes
- Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados
- Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics
- Desenvolver e manter processos de ETL/ELT
- Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados
- Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos
- Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados
- Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse
- Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks
- Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações
- Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades
- Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados
- Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas
- Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados
- Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados
- Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações
- Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.
Requisitos e qualificações
- Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados
- Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores
- Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados
- Experiência com modelagem de dados
- Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados
- Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT
- Experiência com integração de diferentes fontes de dados
- Conhecimento de bancos de dados relacionais
- Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações
- Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados
- Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados
- Boa capacidade analítica e interpretação de informações
- Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio
- Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados
- Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.Será considerado um diferencial:Experiência ou conhecimento em Databricks
- Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse
- Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados
- Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas
- Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados
- Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados
- Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados
- Experiência com automação de processos relacionados a dados
- Conhecimento de Python aplicado a dados
- Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.
Informações adicionais
Buscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:Origem e integração das informações;Qualidade e consistência dos dados;Integração entre sistemas;Estrutura de armazenamento;Modelagem;Processamento e transformação;Disponibilização das informações;Segurança e confiabilidade;Documentação e padronização;Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.Valorizamos características como:Proatividade e iniciativa;Raciocínio lógico e analítico;Capacidade de investigação e resolução de problemas;Visão sistêmica;Pensamento crítico;Organização e atenção aos detalhes;Autonomia na condução das demandas;Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.
