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अनुदान

डेटा साइंस कोर (DSC)

U.S. National Science Foundation

play_circleशुरुआत: 15 सितंबर 2026 publicEstados Unidos redeemमुफ्त

डेटा साइंस कोर कार्यक्रम का लक्ष्य देशभर में डेटा साइंस का मजबूत ढांचा और कुशल कार्यबल खड़ा करना है। इसके तहत डेटा साइंस के छात्रों को असली दुनिया के डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स में शामिल किया जाता है। इससे स्थानीय, राज्य और राष्ट्रीय स्तर के संगठनों और समुदायों में डेटा से ज्ञान तक की दूरी कम होगी और डेटा का इस्तेमाल बेहतर फैसलों के लिए हो सकेगा।

कार्यक्रम से जुड़े छात्र ग्रामीण और शहरी समुदायों, अकादमिक जगत, उद्योग या सरकार से जुड़ी खास जरूरतों पर केंद्रित वास्तविक परियोजनाओं पर काम करके अपने डेटा साइंस कौशल को निखार सकेंगे। समुदायों और डेटा वैज्ञानिकों के बीच यह साझेदारी देश को ऐसे डेटा वैज्ञानिकों और तकनीशियनों की तैयार टीम देगी, जिनके पास असली माहौल में डेटा साइंस का अनुभव होगा।

कार्यक्रम ऐसे प्रस्तावों का स्वागत करता है जो विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित (STEM) तथा STEM शिक्षा में भागीदारी बढ़ाने की कोशिश करते हैं। यह विज्ञप्ति समुदाय से अपील करती है कि वे एक या अधिक ऐसे तरीकों पर आगे आएं जिनसे छात्रों को डेटा साइंस की शिक्षा और प्रशिक्षण मिल सके, जिसमें नॉलेज रिप्रेजेंटेशन और नॉलेज ग्राफ के निर्माण व उपयोग से जुड़े डेटा साइंस के मुद्दे भी शामिल हैं।

यह विज्ञप्ति अंडरग्रेजुएट छात्रों (कम्युनिटी कॉलेज, माइनॉरिटी सर्विंग इंस्टीट्यूशंस, CHIPS एंड साइंस एक्ट में परिभाषित अन्य उभरते शोध संस्थानों, https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/4346, और EPSCoR क्षेत्राधिकार के संस्थानों के छात्रों सहित) तथा कक्षा 6-12 के शिक्षकों और छात्रों के लिए अवसरों का समर्थन करती है।

इस विज्ञप्ति के जवाब में प्रस्ताव भले ही STEM शिक्षा निदेशालय के डिवीजन ऑफ रिसर्च ऑन लर्निंग इन फॉर्मल एंड इनफॉर्मल सेटिंग्स (EDU/DRL) के जरिए जमा करने हों, लेकिन मिलने के बाद इन्हें NSF के प्रोग्राम डायरेक्टर्स की एक बहु-विषयक टीम संभालेगी।

यह विज्ञप्ति NSF-व्यापी गतिविधि 'हार्नेसिंग द डेटा रेवोल्यूशन' (HDR) से निकली है, जो विज्ञान और इंजीनियरिंग की सीमाओं पर मौजूद बुनियादी सवालों को हल करने के लिए डेटा आधारित खोज के नए तरीके खोलने वाली राष्ट्रीय स्तर की पहल है। HDR ने डेटा साइंस की बुनियाद, विज्ञान और इंजीनियरिंग में डेटा-गहन शोध, तथा शिक्षा और कार्यबल विकास से जुड़े आपस में जुड़े प्रयासों को समर्थन दिया है।

संपर्क जानकारी: ध्यान दें कि नीचे दी गई जानकारी प्रकाशन के समय मौजूद है। संपर्क बिंदुओं से जुड़े किसी भी अपडेट के लिए कार्यक्रम की वेबसाइट देखें। सामान्य पूछताछ HDR-DSC@nsf.gov पर की जा सकती है।

यह अवसर एक आधिकारिक बाहरी स्रोत द्वारा प्रकाशित किया गया है। Fairplace इसके लिए आवेदन संसाधित नहीं करता — आप सीधे उनकी साइट पर आवेदन करेंगे।

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