Data Engineer

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, Data

Ops, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

Responsabilidades e atribuições

• • Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design
• • Gerenciar o ambiente Databricks
• • Gerenciar componentes de nuvem AWS e Azure
• • Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala)
• • Configurar componentes de rede em ambientes híbridos
• • Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais
• • Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse
• • Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL
• • Definir e desenvolver soluções de Dev

• Ops, Docker e Kubernetes
• • Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas
• • Apoiar a criação de processos de governança de dados
• • Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.

Requisitos e qualificações

• • Familiaridade com metodologias ágeis
• • Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados
• • Conhecimento em AWS Cloud

Watch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, Git

• Lab, Denodo e Kubernetes
• • Alta capacidade de aprendizado.Qualificações desejáveis:• Experiência em projetos internacionais é um diferencial
• • Fluência em português e inglês (escrito e falado).

Informações adicionais

Benefícios

que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar💪 Wellhub para você se manter saudável🧠 Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub🛍️ Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa🐕 Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho🐈‍⬛

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