Engenheiro de Dados SR/Especialista

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo Sys

Map – que reúne Sys

Map Solutions, Triggo

Labs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

Projetar, desenvolver e manter

pipelines de dados escaláveis

para ingestão, transformação e disponibilização de dados;Estruturar e otimizar

modelos de dados analíticos

voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities);Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando

Spark e Python

para grandes volumes de dados;Criar e otimizar

queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações;Implementar processos de

CI/CD e versionamento de código

utilizando

Azure Dev

Ops;Trabalhar com arquitetura de dados em

• ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais
• Apoiar iniciativas de

analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio;Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida como

Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista;Conhecimento avançado em

SQL

para manipulação e otimização de grandes volumes de dados;Experiência com

Apache Spark

para processamento distribuído;Programação em

Python

para engenharia de dados e automação;Experiência com

Azure Dev

Ops

(versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código);Experiência em

arquitetura e serviços de dados na AWS;Vivência com

modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses;Conhecimento em boas práticas de

• governança e qualidade de dados
• Forte capacidade analítica e pensamento estruturado
• Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio
• Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua
• Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais
• Experiência em

ambiente hospitalar ou área da saúde;Vivência com dados de

gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities;Experiência com

arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou Data

Ops);Conhecimento em ferramentas de

visualização de dados e BI.