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Labs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Responsabilidades e atribuições

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para suportar indicadores, dashboards e análises de negócio.

Construir, otimizar e monitorar processos de ETL/ELT para consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes.

Integrar dados de sistemas internos e externos, garantindo consistência, confiabilidade e escalabilidade.

Automatizar cargas, transformações e rotinas de atualização dos dados utilizados nos painéis de gestão de Frotas.

Estruturar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar indicadores operacionais, comerciais e de consumo.

Desenvolver e manter Data Marts, camadas analíticas e modelos de dados voltados para consumo por BI e Analytics.

Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados.

Apoiar a definição e implementação da governança de dados, incluindo padronização, rastreabilidade e catálogo de dados.

Garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pelos dashboards e indicadores de negócio.

Trabalhar em conjunto com as equipes de BI, Analytics, Produto, Comercial e Operações para viabilizar soluções analíticas escaláveis.

Apoiar a automatização dos principais KPIs utilizados na gestão das Frotas.

Definir processos que reduzam intervenções manuais e aumentem a eficiência operacional da gestão de dados.

Implementar boas práticas de segurança, controle de acessos e gestão do ciclo de vida dos dados.

Contribuir para evolução contínua da plataforma de dados e sua aderência às necessidades do negócio.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

SQL avançado.

Experiência em construção e manutenção de processos ETL/ELT.

Conhecimento de modelagem dimensional e modelagem analítica.

Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Conhecimento de arquitetura de dados, Data Warehouse e Data Lake.

Experiência com integração de múltiplas fontes e sistemas.

Conhecimento de governança, qualidade e observabilidade de dados.

Experiência em automação de processos de dados e atualização de indicadores.

Capacidade de estruturar ambientes para consumo analítico e geração de dashboards.

Conhecimento de performance e otimização de consultas e pipelines.

Boa comunicação para atuação com equipes técnicas e áreas de negócio.Diferenciais

Python.

Databricks.

Apache Spark.

AWS, Azure ou GCP.

APIs, microsserviços e integrações de dados.

Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.

Ferramentas de orquestração como Airflow, Data Factory ou similares.

CI/CD aplicado a ambientes de dados.

Experiência em projetos de Data Governance.

Experiência com grandes volumes de dados.

Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas de visualização.

Experiência em meios de pagamento.

Conhecimento dos mercados B2B, logística, mobilidade ou gestão de frotas.

Experiência em ambientes corporativos complexos e multidisciplinares.