发布于 2026年9月09日 · 我们在聚合该职位时确认过此信息
这是您的公司吗?Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento.
Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações.
Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões.
#Porque
SeTratada
Vida
🎯No dia a dia você irá:Promover a entrega de produtos de dados através de desenvolvimento de fluxosautomatizado de dados em conjunto com demais áreas da empresa.Otimizar processos de engenharia de dados através do desenvolvimento de melhorias e novas funcionalidades em nosso ambiente.Aumentar a utilização de produtos de dados através de ações conjuntas com outras disciplinas de dados.Sustentar o ambiente produtivo de dados através de monitoramento e revisão de processos.Manter-se atualizado sobre tendências e tecnologias emergentes da área mediante estudose pesquisa.Apoiar arquitetura de dados na gestão de custos através de estratégias tecnológicas visando evitar desperdício de recursos.Apoiar demais área da empresa através de recomendações de boas práticas na gestão e manipulação de dados e apoio em projetos e ações envolvendo dados
📝 Para participar do nosso processo:
Formação: Graduação em andamento ou completa em Ciência da Computação, Dados ou áreas correlatas.Conhecimento em Python e SQL, com noções de manipulação e transformação de dados.Familiaridade com conceitos de engenharia de dados e interesse em ferramentas como Databricks, Data Lake ou Spark (experiência em projetos acadêmicos, pessoais ou estágio é bem-vinda).Noções de modelagem de dados relacional.Experiência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).⭐ Você se destacará se tiver:
Vivência com metodologias ágeis.Noções de modelagem dimensional e camada semântica.Contato com práticas de Dev
Ops/Data
Ops e CI/CD aplicados a pipelines.Interesse ou primeiras experiências com monitoramento de pipelines e qualidade de dados (Data Observability).Conhecimento de versionamento com Git.
+ Informações📍 Local de trabalho:Brasil - com disponibilidade para encontros pontuais e organizados.
🕑 Horário: Segunda à Sexta – Horário Móvel (Entrada entre 7h – 9h e saída entre 16h – 18h)🔖 Para colaboradores Libbs
Pass, seguro de vida, previdência privada, assistência médica, odontológica e auxílio alimentação).