Analista de CRM

Apoiar a área de CRM na coleta, organização, tratamento e

análise de dados de clientes, garantindo a qualidade das informações utilizadas

em campanhas, jornadas e estratégias de Lifecycle, além de gerar insights que

contribuam para ativação, retenção, reativação, fidelização e crescimento do

valor do cliente.

Responsabilidades e atribuições

1. Dados e bases de CRM

Extrair e organizar bases de clientes.

Realizar cruzamentos e validações de dados.

Apoiar a construção de bases para campanhas e jornadas.

Garantir a qualidade e consistência das informações.

Identificar duplicidades, inconsistências e dados faltantes.

Atualizar bases e controles recorrentes.

Apoiar a documentação das fontes e regras de dados.

2. Segmentação de clientes

Apoiar a criação de públicos para CRM considerando:

Lifecycle;

Recência;

Frequência;

Valor;

Produto;

Comportamento;

Engajamento;

Atividade;

Depósitos;

Apostas;

Churn;

Reativação;

VIP/Loyalty.

Por exemplo:

Clientes cadastrados → KYC aprovado → FTD → First Bet →

Ativos → Em risco → Churn → Winback

O Jr. deve conseguir entender a lógica da segmentação e

reproduzi-la corretamente nos dados.

📈 3. Análises de CRM

Realizar análises recorrentes como:

Retenção D1, D3, D7, D14, D30;

Conversão Cadastro → FTD;

FTD → First Bet;

Ativação;

Churn;

Winback;

Frequência de apostas;

Stake médio;

GGR/NGR;

LTV;

Engajamento;

Performance de campanhas;

Performance por segmento;

Performance por produto.

Também deverá apoiar análises de cohort, identificando como

diferentes grupos de clientes evoluem ao longo do tempo.

🧪 4. Performance de

campanhas

Acompanhar os resultados das campanhas e jornadas de CRM:

Base → Enviados → Entregues → Engajados → Convertidos →

Resultado financeiro

Analisar indicadores como:

Volume;

Delivery Rate;

Open Rate;

CTR;

Conversion

Rate;

Opt-out;

FTD;

First Bet;

Retenção;

Reativação;

Stake;

GGR/NGR.

O objetivo é sair do simples:

“A campanha teve 5% de CTR.”

Para começar a responder:

“Qual segmento respondeu melhor? Qual canal performou

melhor? O resultado foi superior ao comportamento esperado?”

📊 5. Dashboards e Reports

Apoiar a construção e manutenção de:

Dashboards de CRM;

Reports diários;

Reports semanais;

Acompanhamento de campanhas;

Cohorts;

Funil de Lifecycle;

Performance de canais;

Performance de jornadas.

Ferramentas desejáveis:

Excel/Google Sheets — avançado

SQL — básico/intermediário

Power BI — básico/intermediário

Smartico — conhecimento será diferencial

Python — diferencial, não obrigatório

🔄 6. Interface com CRM

Operations

Essa interação é muito importante.

O Analista de Dados deve apoiar Operations com:

Construção de públicos;

Validação de bases;

Identificação de elegibilidade;

Conferência de volumes;

Validação de segmentações;

Análise de resultados;

Identificação de inconsistências.

Exemplo:

Operations solicita:

“Preciso de clientes que fizeram FTD, mas não realizaram

First Bet nas últimas 24h.”

O Analista deve conseguir:

entender a regra → localizar os dados → montar a query/base

→ validar o resultado → entregar o público correto.

🧠 7. Pensamento analítico

Para uma posição Jr., eu não exigiria que a pessoa já fosse

responsável por grandes modelos estatísticos.

Mas esperaria que ela tivesse capacidade de:

Fazer perguntas sobre os dados;

Identificar padrões;

Comparar períodos;

Encontrar anomalias;

Criar hipóteses;

Validar informações;

Explicar resultados de maneira simples.

O principal diferencial é curiosidade analítica.

🛡️ 8. Qualidade e

governança

Deve ter muita atenção a:

Dados incorretos;

Duplicidade;

Bases desatualizadas;

Regras de segmentação;

Elegibilidade;

Status de cliente;

Status de conta;

Clientes restritos;

Autoexclusão;

Responsible Gaming;

Compliance.

O analista não precisa ser especialista regulatório, mas

deve entender que um dado errado pode resultar em uma comunicação errada para o

cliente.

Requisitos e qualificações

Comportamental

• Analítico + curioso + organizado + cuidadoso + colaborativo.Características importantes:Raciocínio lógico
• Atenção aos detalhes
• Organização
• Curiosidade
• Proatividade
• Senso de responsabilidade
• Boa comunicação
• Capacidade de aprender rapidamente
• Facilidade para trabalhar com números
• Interesse por comportamento do consumidor.Para Jr., eu valorizaria mais capacidade de aprender e raciocínio lógico do que domínio de inúmeras ferramentas.

🧩 Conhecimentos técnicos

Obrigatórios

Excel/Google Sheets;

Tabelas dinâmicas;

PROCV/PROCX;

SOMASES/CONT.SES;

Tratamento de bases;

Conceitos de KPI;

Estatística básica;

Funil de conversão;

Cohort;

Conceitos de CRM e Lifecycle.

Desejáveis

SQL;

Power BI;

Smartico;

Python;

Ferramentas de BI;

Conhecimento de i

Gaming;

Conhecimento de Loyalty;

Conhecimento de Marketing/CRM.

📌 KPIs da posição

Pilar

Indicador

Qualidade

% de

bases sem inconsistência

SLA

Cumprimento

dos prazos de análises

Dados Taxa de erros nas

segmentações

Reports

Pontualidade

dos reports

Analytics

Nº

de análises realizadas

CRM

Qualidade dos

públicos entregues

Insights

Nº

de insights acionáveis

Automação

Redução

de atividades manuais

Negócio

Contribuição

para melhoria de KPIs de CRM

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