发布于 2026年8月20日 · 我们在聚合该职位时确认过此信息
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Atividades:Atuar como referência técnica e estratégica em Dados, BI e Inteligência Artificial, garantindo qualidade, governança, escalabilidade e geração de valor para o negócio.Evoluir de uma atuação predominantemente executora para o papel de mentor, arquiteto de soluções e guardião da qualidade dos dados, desenvolvendo autonomia técnica no time e reduzindo dependências individuais.Atuar como principal referência técnica para Dados, BI, Analytics e IA.Desenvolver tecnicamente os profissionais da equipe por meio de mentoria e direcionamento.Criar padrões, boas práticas e documentação técnica.Desenvolver sucessores e novas referências técnicas dentro da equipe.Garantir integridade, confiabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.Definir e acompanhar padrões para construção de tabelas, pipelines, consultas e modelos de dados.Identificar riscos relacionados à arquitetura e qualidade das informações.Atuar preventivamente sobre inconsistências e problemas estruturais.Garantir documentação das regras de negócio e fontes utilizadas.Estabelecer critérios de validação e monitoramento da qualidade dos dados.Buscar soluções escaláveis, reduzindo atividades manuais e retrabalho.Garantir que dashboards e indicadores tenham regras de negócio consistentes e fontes confiáveis.Desenvolver análises que expliquem não apenas o que aconteceu, mas também por que aconteceu, qual o impacto e o que deve ser feito.Transformar grandes volumes de dados em informações relevantes para tomada de decisão.Estruturar indicadores executivos e operacionais.Incentivar análises preditivas e prescritivas, reduzindo a dependência de análises exclusivamente descritivas.Garantir storytelling de dados adequado ao público executivo.Incorporar IA como ferramenta de produtividade e evolução das soluções.Identificar processos e análises com potencial de automação utilizando IA.Utilizar IA para acelerar diagnóstico, desenvolvimento, documentação e geração de insights.Validar criticamente conteúdos e análises produzidos por modelos de IA.Garantir que nenhuma decisão relevante seja baseada exclusivamente em respostas de IA sem validação dos dados e das regras de negócio.Desenvolver agentes e soluções de IA integrados às necessidades da operação.Promover a utilização responsável da IA pela equipe.
Obrigatório: Graduação completa.SQL avançado.Modelagem de dados.Construção e otimização de queries.ETL/ELT e pipelines de dados.Data Lake e Data Warehouse.Arquitetura de dados.Qualidade e observabilidade de dados.
(programa de descontos);
