发布于 2026年9月10日 · 我们在聚合该职位时确认过此信息
这是您的公司吗？Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar na construção e sustentação de soluções analíticas e preditivas aplicadas à área de Recursos Humanos. Essa pessoa será responsável por transformar dados de pessoas em insights, indicadores, diagnósticos e modelos preditivos, gerando análises que apoiem a tomada de decisões operacionais e estratégicas e contribuam para uma gestão de pessoas cada vez mais orientada por dados.
Projetar
e manter pipelines de dados de RH, integrando fontes corporativas, dados
operacionais e bases externas com controles de qualidade, rastreabilidade
e segurança.
Desenvolver
modelos preditivos para turnover e absenteísmo, incluindo engenharia de
atributos, validação temporal, calibração, métricas de negócio e
monitoramento prospectivo.
Construir
métricas de headcount, movimentação, turnover, absenteísmo, custos de
pessoal, retenção e indicadores por filial, regional e centro de custo.
Criar
relatórios e painéis operacionais e executivos, com segmentação regional,
priorização de ações e comunicação clara dos resultados.
Estruturar
práticas de governança de dados: catálogo de fontes, contratos de dados,
validações, versionamento de saídas, preservação da última base válida e
proteção de dados pessoais.
Automatizar
a atualização mensal dos produtos analíticos, incluindo extrações,
validações, geração de métricas, execução de modelos e publicação
controlada de relatórios.
Documentar
regras de negócio, limitações dos modelos, critérios de uso e dependências
técnicas, garantindo continuidade operacional.
Atuar
como referência técnica individual da frente de Data Science em People
Analytics, alinhando soluções com RH, Departamento Pessoal, Controladoria,
TI e lideranças de negócio.
Python
e R para engenharia de dados, automação, análise estatística e modelagem.
SQL e
integração com bases corporativas, como Dremio.
Modelagem
preditiva com XGBoost, modelos de sobrevivência/Cox, validação temporal,
métricas de ranking, calibração e interpretabilidade com SHAP.
Construção
de pipelines reprodutíveis, testes automatizados, validações de dados e
monitoramento de qualidade.
Visualização
de dados e produção de relatórios executivos em HTML, Excel e dashboards.
Conhecimento
de indicadores e processos de RH, especialmente turnover, absenteísmo,
custos, admissões, desligamentos e estrutura organizacional.
Práticas
de privacidade e uso responsável de dados pessoais em análises de pessoas.
📄 Regime de contratação -
