发布于 2026年8月31日 · 我们在聚合该职位时确认过此信息
这是您的公司吗？Empresa de grande porte.
Será responsável por definir, liderar e evoluir a arquitetura corporativa de Analytics da organização, atuando como principal referência técnica na construção de soluções analíticas escaláveis, governadas e orientadas a dados. O profissional será responsável por conectar os ecossistemas Microsoft Azure, Databricks e SAP Datasphere, garantindo uma arquitetura integrada para ingestão, transformação, governança e consumo de dados, suportando iniciativas de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial e Data Products.
Principais Responsabilidades
Definir e evoluir a arquitetura corporativa de Dados e Analytics, com foco em Azure, Databricks e SAP Datasphere.Projetar e sustentar soluções de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e Data Products.Garantir a integração entre sistemas corporativos, plataformas analíticas e ambientes cloud.Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança, qualidade e consumo de dados.Atuar como referência técnica para plataformas Azure e Databricks, garantindo desempenho, escalabilidade e otimização de custos.Apoiar iniciativas de BI, Power BI, Machine Learning, IA e Analytics Self-Service.Liderar tecnicamente discussões de arquitetura, apoiar decisões estratégicas e atuar em parceria com áreas de negócio para soluções orientadas a dados.
Graduação em Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação/MBA será considerado diferencial.Experiência sólida em Dados e Analytics, incluindo atuação em arquitetura de dados, analytics ou soluções em ambientes corporativos de grande porte.Vivência em projetos de transformação digital orientados a dados.Conhecimento avançado em Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, segurança e governança cloud).Experiência com Databricks, Spark, Delta Lake, Data Engineering e arquiteturas Lakehouse.Conhecimento em soluções SAP, especialmente Datasphere, S/4HANA e modelagem analítica.Experiência com Power BI, modelagem de dados, governança, qualidade e rastreabilidade de dados.
