MLOps Engineer @ Connectis_

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML , AKS, Azure Container Registry ) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. Praktyczna obsługa MLflow , Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu. Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes ( zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress ). Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów ( Azure DevOps , GitHub Actions , Jenkins…