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Tech Lead de Dados

GIF International

مشاركة:
placeSão Paulo, São Paulo home_workهجين workدوام كامل publicوظيفة مجمّعة · BR

eventنُشرت في 11 سبتمبر 2026 · verifiedتحققنا من ذلك عند تجميع هذه الوظيفة

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عن الوظيفة

Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar uma cultura orientada por dados em toda a organização. Procuramos um profissional com forte experiência em Engenharia de Dados, perfil hands-on e capacidade de liderança técnica para conduzir iniciativas estratégicas, desenvolver pessoas e garantir soluções escaláveis, seguras e de alta performance.

Se você gosta de resolver problemas complexos, influenciar decisões de negócio por meio de dados e liderar times de alta performance, essa oportunidade é para você!

Conheça nossa história:A nossa história começa em 1994, na Argentina, quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época, houve uma expansão comercial significativa, que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação.

Ao longo desses quase 30 anos, a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção, detecção e combate às fraudes corporativas.

Uma história marcada por confiança, dedicação, colaboração, transparência e respeito.

Responsabilidades e atribuições

O que você fará no dia a dia:

Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados;

Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma;

Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados;

Atuar de forma hands-on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica;

Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos;

Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia;

Liderar tecnicamente analistas e engenheiros de dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time;

Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs);

Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia;

Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning;

Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis;

Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas.

Requisitos e qualificações

É importante que você tenha:

Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes;

Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados;

Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);

Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;

Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando Py

Spark e Pandas;

Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark;

Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart;

Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS;

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau;

Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning;

Inglês intermediário para leitura técnica.Diferenciais

  • Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas
  • Certificações em Dados e Cloud Computing
  • Databricks Certified Data Engineer
  • Microsoft Azure Data Engineer Associate
  • Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa
  • Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.

Informações adicionais

  • Vale refeição (Cartão CAJU Benefícios)
  • Vale alimentação (Cartão CAJU Benefícios)
  • Assistência médica: Bradesco
  • Assistência odontológica: Bradesco
  • Wellhub
  • Auxílio educação
  • Auxílio home-office (Cartão CAJU Benefícios)
  • Auxílio creche
  • Day off no mês do aniversário
  • Licença casamento estendida: 5 dias
  • Vale Transporte
  • Seguro de vida
  • Jornada flexível
  • Modelo de trabalho híbrido, com visitas presenciais em nosso escritório na região da Vila Olímpia a cada 15 dias.

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