placeSão Paulo, São Paulo
home_workهجين
workدوام كامل
publicوظيفة مجمّعة · BR
eventنُشرت في 22 سبتمبر 2026
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عن الوظيفة
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Responsabilidades e atribuições
- Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse
- Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados
- Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados
- Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas
- Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas
- Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções
- Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning e IA Generativa
- Projetar e implementar pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos
- Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Definir estratégias de vetorização, busca semântica e uso de bancos vetoriais
- Apoiar a construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.
Requisitos e qualificações
- Experiência na definição de arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse
- Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados
- Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados
- Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas
- Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados
- Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia
- Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa
- Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos
- Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais
- Experiência com assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.Atuação híbrida em Guarulhos - 2x por semana
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