Na
Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo
Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a
eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉
#Vem
Pra
Inmetrics
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e implementar análises e modelos analíticos
- Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente
- Criar visualizações e dashboards que comuniquem insights de forma clara
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências
- Colaborar com times de negócio para entender necessidades e requisitos
- Participar de projetos de analytics do início ao fim, desde o planejamento até a implementação
- Documentar processos e metodologias de análise de dados.
Requisitos e qualificações
- Experiência mínima de 4 anos em funções relacionadas a Dados e Analytics
- Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas afins
- Conhecimento prático em linguagens de análise de dados (Python, R ou Scala)
- Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais
- Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker)
- Conhecimentos de estatística e técnicas de modelagem de dados
- Experiência na implementação de processos de ETL
- Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não-técnicos.Desejável:Conhecimentos em machine learning e implementação de modelos preditivos
- Experiência no setor financeiro ou fintechs
- Conhecimentos em Microsoft Fabric
- Familiaridade com ferramentas de big data (Spark, Hadoop)
- Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) e seus serviços de dados
- Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- Certificações relevantes na área de Dados e Analytics
- Conhecimentos em governança e qualidade de dados.
