2026年9月29日に公開 · この求人を集約した時点で確認済みです
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Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em uma squad de cobrança de uma instituição financeira de grande porte, construindo e evoluindo pipelines e modelos de dados em nuvem com dbt. O profissional vai além da entrega técnica: participa de uma comunidade de prática (chapter) de dados, dissemina boas práticas e apoia as áreas de negócio na evolução da maturidade no uso de dados.
A atuação envolve interlocução constante com Data Science, BI, Engenharia de Dados e áreas de negócio, com autonomia para diagnosticar problemas, propor padrões e documentar soluções.
Análise e Planejamento de Cargas/Pipelines:Avaliar a arquitetura e os requisitos do DW.Mapear os dados, transformações e processos os serviços GCP (Cloud Storage, Big
Query, Dataproc).Definir a estratégia de migração de dados (full load, incremental, CDC).Elaborar um plano de arquitetura de dados no GCP.Design e Modelagem de Dados no GCP:Projetar esquemas de tabelas no Big
Query, considerando performance, custo e escalabilidade.Definir estratégias de particionamento e clustering para Big
Query.Modelar as zonas de dados no Cloud Storage (Bronze, Silver e Gold).Desenvolvimento de Pipelines de ELT/ETL:Criar rotinas de transformação de dados usando Dataproc (Spark) ou Dataflow para carregar dados para o Big
Query.Traduzir a lógica de negócios e as transformações existentes no GCP.Implementar mecanismos de validação e qualidade de dados.Provisionamento e Gerenciamento de Infraestrutura:Utilizar ferramentas de IaC (Terraform) para provisionar e gerenciar recursos GCP (Big
Query datasets/tables, Cloud Storage buckets, Dataproc clusters).Configurar e otimizar clusters Dataproc para diferentes cargas de trabalho.Gerenciar redes, segurança (IAM) e acessos no GCP.Otimização de Performance e Custo:Otimizar consultas no Big
Query para reduzir custos e melhorar o desempenho.Ajustar e otimizar jobs Spark no Dataproc.Monitorar e otimizar o uso de recursos GCP para controlar custos.Segurança e Governança de Dados:Implementar e garantir a segurança dos dados em trânsito e em repouso.Definir e aplicar políticas de IAM para controlar o acesso aos dados e recursos.Garantir a conformidade com as políticas de governança de dados.Monitoramento e Suporte: Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade dos pipelines de dados e recursos GCP.Documentação: Documentar a arquitetura, os pipelines de dados, os modelos de dados e os procedimentos operacionais.Comunicação:Comunicar-se de forma eficaz com membros da equipe, stakeholders e outras áreas da empresa.Garantir a comunicação clara entre as definições de arquitetura e componentes de software, evolução e a qualidade dos desenvolvimentos da equipe;Jira / Metodologias Ágeis:Conhecer as metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com a ferramenta Jira.
Query: Profundo conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, carga de dados (streaming e batch), segurança e governança de dados.Cloud Storage: Experiência em gerenciamento de buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, controle de acesso (IAM) e segurança de dados.Dataproc: Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop, otimização de jobs, e integração com outros serviços GCP.Dataflow/Composer/DBT: Conhecimento em ferramentas de orquestração e processamento de dados para pipelines ELT/ETL.Conhecimento comprovado no minimo 3 anos em Pyspark;Conhecimento comprovado em Git
Flow;Cloud IAM (Identity and Access Management): Implementação de políticas de segurança e controle de acesso granular.VPC, Networking e Security: Entendimento de redes, sub-redes, regras de firewall e melhores práticas de segurança na nuvem.Linguagens de Programação:Python e Py
Spark: Essencial para scripts de automação, desenvolvimento de pipelines de dados e integração com APIs GCP.SQL (avançado): Para Big
Query, DBT e transformações de dados.Shell Scripting: Para automação de tarefas.Controle de Versão:Git/Git
Hub/Bitbucket.Modelo de atuação REMOTO.
Projeto com duração prevista de outubro a dezembro de 2026.
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.🦷
Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.💻 Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.🏋️♂️ Total
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