Engenheiro de Dados PL/SR - Databricks

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Responsabilidades e atribuições

Estratégia e Negócio:

Traduzir desafios e oportunidades de negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning, identificando casos de uso de alto valor e mensurando o impacto financeiro, operacional e estratégico dos modelos desenvolvidos;Desenvolvimento de Modelos de IA/ML:

Projetar, construir, validar e otimizar modelos avançados de Machine Learning de ponta a ponta, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em ambiente produtivo;MLOps e Operacionalização:

Implementar práticas de MLOps para automação de pipelines, versionamento de modelos, monitoramento de performance, detecção de drift e garantia da confiabilidade das soluções em produção;Arquitetura de Soluções em Nuvem:

Desenhar e evoluir arquiteturas escaláveis de dados e Machine Learning em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP), assegurando performance, segurança, disponibilidade e eficiência operacional;Qualidade, Governança e Boas Práticas:

Garantir elevados padrões de qualidade técnica por meio da aplicação de boas práticas de desenvolvimento, governança de dados, observabilidade, documentação e gestão do ciclo de vida dos modelos;Liderança Técnica:

Atuar como referência técnica para iniciativas de Dados e Inteligência Artificial, apoiando a tomada de decisão, definindo padrões arquiteturais e disseminando conhecimento junto às equipes multidisciplinares;Inovação e Evolução Tecnológica:

Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa, promovendo a evolução contínua das capacidades analíticas da organização;

Requisitos e qualificações

Programação para Dados e IA:

Domínio avançado de

Python ou R

para desenvolvimento de modelos analíticos, manipulação de dados, automação de processos e implementação de soluções de Machine Learning em ambientes produtivos;Análise e Manipulação de Dados:

Experiência sólida em

SQL avançado, realizando extração, transformação, limpeza e integração de grandes volumes de dados, garantindo qualidade e disponibilidade das informações para análises e modelagem;Machine Learning e Modelagem Preditiva:

Vivência comprovada na construção, treinamento, validação, otimização e implantação de modelos supervisionados e não supervisionados, utilizando frameworks como

Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM

e bibliotecas correlatas;MLOps e Deploy de Modelos:

Experiência no ciclo completo de desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo versionamento, monitoramento, reprodutibilidade, automação de pipelines e acompanhamento de performance em produção;Cloud Computing e Big Data:

Atuação em ambientes

Google Cloud Platform (GCP)

e ferramentas de processamento distribuído e análise de grandes volumes de dados, como

Spark, Databricks e Big

Query, garantindo escalabilidade e alta performance das soluções;Estatística Aplicada e Experimentação:

Sólidos conhecimentos em estatística, inferência estatística, modelagem matemática e desenho de experimentos, incluindo condução e interpretação de

testes A/B

para tomada de decisão baseada em dados;Visão de Negócio e Geração de Valor:

Capacidade de transformar resultados analíticos e métricas de performance dos modelos em insights acionáveis, conectando iniciativas de Ciência de Dados aos objetivos estratégicos, financeiros e operacionais da organização;Mensuração de Impacto e Performance:

Experiência no desenvolvimento e acompanhamento de indicadores de negócio e métricas de modelos, avaliando ganhos de eficiência, aumento de receita, redução de custos e melhoria da experiência dos clientes;Arquitetura de Soluções de Dados:

Conhecimento na construção de arquiteturas escaláveis para processamento, armazenamento e consumo de dados, seguindo boas práticas de governança, qualidade e segurança da informação;Resolução de Problemas Complexos:

Capacidade de atuar em cenários de alta complexidade analítica, identificando oportunidades, propondo soluções inovadoras e apoiando decisões estratégicas por meio de Inteligência Artificial e Analytics Avançado;

Informações adicionais

Experiência em Health