Data Science | Senior Remote

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Responsabilidades e atribuições

• Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição
• Extração de dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos
• Cruzamento de dados de configuração do sistema para construção de chave de identificação do plano de horário de cada empregado
• Projeção das escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno
• Aplicação de regras de expurgo para garantir elegibilidade dos registros analisados
• Comparação entre lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários
• Acionamento da equipe de TI para execução de lançamentos em lote
• Consolidação de registros de ponto formando pares de entrada e saída para análise temporal
• Identificação de padrões anômalos em regimes especiais: horário diurno recorrente, folgas nos finais de semana.

Requisitos e qualificações

Formação superior completa na área de tecnologia

• Python: manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas
• SQL: extração e transformação de dados em bases relacionais
• Modelagem estatística e técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados
• Bibliotecas de ML e visualização: Scikit-learn, Streamlit, Matplotlib/Pyplot
• Frameworks de deep learning: Tensor

Flow e Py

• Torch
• NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Cloud computing: AWS e Azure.Desejável:Experiência com Lang

Chain e Lang

• Graph
• Experiência com construção de chatbots
• Comunicação e interface com áreas técnica
• Atuação como interface entre negócio e TI
• Apresentação de resultados para públicos não técnicos.