Engenheiro de Dados Pleno (foco em Analytics)

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Ao assumir o cargo de Engenheiro de Dados Pleno

na Afya, seu objetivo principal será

atuar na transformação e modelagem de dados, conectando necessidades de negócio à construção de bases confiáveis e prontas para análise.Você atuará na área de Dados & Analyticse fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Engenharia, Analytics e Produto.

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e atribuições

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:Entender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em regras de transformação e modelagem de dados.Desenvolver e manter scripts em SQL e Python para tratar, combinar e estruturar dados disponíveis nas camadas iniciais do Data Lake.Construir e evoluir tabelas e bases de consumo no Databricks, facilitando sua utilização pelo time de Analytics e pelas áreas de negócio.Aplicar e validar regras de negócio, garantindo a consistência das informações disponibilizadas.Investigar divergências nos dados, identificar suas causas e realizar os ajustes necessários em parceria com os times envolvidos.Participar do alinhamento de demandas e prioridades com as áreas de negócio, comunicando andamento, dúvidas e impedimentos.Seguir os padrões de desenvolvimento do time, utilizando versionamento de código e a esteira de CI/CD no Git

Hub.Colaborar com profissionais seniores na solução de problemas e propor melhorias nos processos de transformação e disponibilização de dados.

Requisitos e qualificações

Requisitos e qualificações

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

Experiência prática com SQL para consultas, cruzamento e transformação de dados.Experiência com Python aplicado ao tratamento e à manipulação de dados.Conhecimento em modelagem e estruturação de bases para consumo analítico.Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções técnicas.Perfil analítico para avaliar a coerência dos dados, investigar inconsistências e questionar resultados.Comunicação clara para interagir com públicos técnicos e de negócio.Proatividade e organização para conduzir as demandas sob sua responsabilidade, buscando apoio quando necessário.Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.Diferenciais

Experiência com Databricks e ambientes de Data Lake.Familiaridade com Git

Hub e processos de CI/CD.Vivência em Analytics Engineering ou em projetos de preparação de dados para áreas de negócio.

Informações adicionais

Informações adicionais

❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.Confira os principais abaixo:🌞 Para o dia a dia:

Vale-alimentação / refeição;

Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);

Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);

💰 UP na remuneração:

PLR;

Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar:

Gympass / Wellhub;

Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);

Plano de Saúde e Odontológico;

Seguro de Vida;

Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);

Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;

Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);

Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).

📖 Desenvolvimento e Aprendizado:

Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);

Academia de idiomas (AIA);

Programa de desenvolvimento para líderes;

Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);

Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.

✍️ Diferencial para Professor Médico:

Assinatura premium do Afya i

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