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publicAggregated job · BR
eventPublished on Sep 02, 2026
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About the job
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Responsabilidades e atribuições
- Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis
- Atuar com ingestão, transformação e modelagem de dados
- Desenvolver soluções utilizando Databricks, Spark e tecnologias de processamento distribuído
- Implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse
- Garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados
- Atuar próximo ao negócio, traduzindo requisitos e regras de negócio em soluções de dados.
Requisitos e qualificações
- Sólidos conhecimentos em SQL e Python
- Experiência com modelagem de dados, incluindo Fato, Dimensão e Modelagem em Cubo
- Sólidos conhecimentos em Databricks
- Experiência com Apache Spark e processamento distribuído
- Conhecimentos em Airflow, Kafka e dbt
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra
- Conhecimentos em plataformas cloud AWS, GCP
- Experiência com arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse
- Capacidade de compreender rapidamente regras de negócio e transformá-las em soluções de dados.
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