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AI Engineer Sênior | Remoto

Compass UOL

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place— home_workRemote workFull-time publicAggregated job · BR

eventPublished on Sep 22, 2026 · verifiedWe confirmed this when the job was aggregated

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About the job

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Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala
  • Criar fluxos conversacionais e agentes de IA
  • Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa
  • Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização
  • Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando Lang

Chain e Lang

Graph;Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS Sage

Maker;Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS Open

  • Search
  • Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB
  • Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask
  • Realizar versionamento de código utilizando Git
  • Aplicar práticas de Engenharia de Prompts
  • Trabalhar com frameworks como Lang

Chain, Lang

  • Flow, n8n ou similares
  • Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI
  • Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes
  • Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.

Requisitos e qualificações

  • Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA
  • Domínio em Python
  • Excelente conhecimento em SQL
  • Fortes conhecimentos em Lang

Chain e Lang

Graph;Experiência prática com AWS Sage

Maker;Experiência prática com AWS Open

  • Search para busca vetorial e arquiteturas RAG
  • Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL
  • Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask
  • Conhecimento em versionamento de código utilizando Git
  • Compreensão sólida de arquiteturas RAG
  • Conhecimento em Engenharia de Prompts
  • Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa
  • Experiência com frameworks como Lang

Chain, Lang

  • Flow, n8n ou similares
  • Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI
  • Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.Diferenciais

Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.

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