O que vamos construir juntos?Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.
Responsabilidades e atribuições
Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues;Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture);Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud;Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica;Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado;Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time;Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas;Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos;Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (Fin
Ops);Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc).
Requisitos e qualificações
- Requisitos para se candidatar a vaga:Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala
- Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure)
- Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações
- Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares)
- Experiência com Databricks e Apache Spark/Py
- Spark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles
- Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses
- Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares)
- Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos
- Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc)
- Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados
- Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Conhecimento em práticas de Data
- Ops e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos.Será legal se você tiver conhecimento em:Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs)
- Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados
- Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer)
- Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente.
Informações adicionais
Por aqui você terá:Vale i
- Food (alimentação e refeição)
- Aux. Home Office
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Day off de Aniversário
- Seguro de Vida
- Licença Maternidade e Paternidade estendida
- Parcerias Educacionais
- Parceria Total Pass - saúde e bem estar
- Parceria Clude Saúde
- Programas de Reembolso
Horário flexível;Dresscode: seja você.
